EXPO REAL : trois thèmes qui comptent aujourd'hui

L' EXPO REAL constitue chaque année un bon indicateur des thèmes qui préoccupent réellement le secteur immobilier. En 2026, cela apparaît particulièrement clairement : le débat passe des visions d'avenir à des applications concrètes.

Pour PROBIS, trois thèmes sont au cœur de ses activités : l'IA dans le suivi de projet, l'analyse comparative basée sur les données et la gestion globale de portefeuilles de projets.

L'IA s'intègre au contrôle de gestion opérationnel des projets

L'intelligence artificielle n'est plus un sujet nouveau depuis longtemps. Ce qui est nouveau, ce sont les attentes liées à son application pratique.

Les entreprises veulent savoir comment l'IA améliore concrètement les processus existants : dans quels domaines réduit-elle les tâches manuelles ? Où détecte-t-elle plus rapidement les écarts ? Comment facilite-t-elle les prévisions, le reporting ou l'analyse de données de projet complexes ?

C'est précisément là qu'interviennent les PROBIS AI Labs. Notre objectif est de ne pas considérer l'IA comme une fonctionnalité supplémentaire isolée, mais de l'associer directement à des données structurées relatives aux projets et aux finances.

La véritable valeur ajoutée réside donc dans la combinaison de données fiables, de processus clairs et d'une analyse intelligente.

L'analyse comparative sert de base à la prise de décision

De nombreuses sociétés immobilières disposent déjà d'une grande quantité de données relatives aux projets et aux coûts. Ce qui est toutefois déterminant, c'est de savoir comment comparer ces informations de manière pertinente.

C'est précisément là que l'analyse comparative fondée sur les données prend toute son importance.

En regroupant de manière structurée les données historiques et actuelles relatives aux projets, il est possible de mieux cerner l'évolution des coûts, d'identifier plus rapidement les écarts et de planifier les nouveaux projets de manière plus réaliste.

L'analyse comparative prend toute son importance lorsque des projets, des régions, des types d'utilisation ou des phases de projet peuvent être systématiquement comparés entre eux. C'est ainsi que des données de projet isolées permettent de constituer une base de connaissances solide pour les décisions futures.

D'un projet individuel à un portefeuille

En parallèle, la vision de nombreuses entreprises évolue.

Au lieu de se limiter à l'examen de projets individuels, il faut de plus en plus gérer des portefeuilles complets. Les budgets, les prévisions, les flux de trésorerie, les dépenses d'investissement (CAPEX) et les risques doivent être regroupés de manière centralisée, sans pour autant perdre en transparence au niveau des projets.

C'est précisément pour cette raison que la gestion de portefeuille ne cesse de gagner en importance.

Les décideurs ont non seulement besoin d'une vue d'ensemble agrégée, mais ils doivent également pouvoir identifier à tout moment quels projets sont à l'origine de certaines évolutions et où se situent les risques.

Les données permettent de prendre de meilleures décisions

L'IA, l'analyse comparative et la gestion de portefeuille sont étroitement liées.

L'IA a besoin de données structurées. L'analyse comparative nécessite des données cohérentes et comparables. La gestion de portefeuille ne peut fonctionner efficacement que si les informations issues des différents projets sont regroupées de manière standardisée.

Cela modifie également le rôle des logiciels. Il s'agit moins d'ajouter sans cesse de nouvelles fonctionnalités individuelles que de pouvoir relier intelligemment les données, les processus et les décisions.

Nous avons hâte de vous rencontrer au salon !

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