PropTech Connect : moins de battage médiatique, plus d'actions concrètes

L'IA reste un sujet phare. Parallèlement, les entreprises souhaitent savoir de manière toujours plus précise quelle valeur ajoutée opérationnelle une technologie apporte réellement, comment elle peut s'intégrer aux processus existants et dans quel délai elle permet d'obtenir des améliorations mesurables.

1. L'IA doit améliorer les processus réels

Il y a encore peu de temps, dans de nombreuses applications d'IA, c'était surtout la faisabilité technique qui primait.

Aujourd'hui, les questions essentielles sont les suivantes : quel processus concret va être amélioré ? Quelles tâches manuelles vont être supprimées ? Quelle décision va pouvoir être préparée plus rapidement ?

C'est précisément dans le secteur immobilier que le potentiel réside donc moins dans des fonctions d'IA isolées que dans l'association de l'IA à des projets concrets et à des processus métier.

Dans le contrôle de gestion de projet, cela peut par exemple signifier analyser plus rapidement les écarts, présenter les informations de manière structurée ou faciliter les processus de reporting et de prévision.

2. Sans données de qualité, pas d'automatisation efficace

Plus on prévoit d'utiliser l'IA et l'automatisation, plus la qualité des données sous-jacentes revêt une importance capitale.

Les informations relatives aux projets sont souvent dispersées dans différents systèmes et structures. La gestion structurée des données devient donc un enjeu stratégique.

En effet, cette même base de données sert de fondement aux analyses basées sur l'IA, à l'analyse comparative, aux évaluations de portefeuille et au reporting automatisé.

Les entreprises qui améliorent aujourd'hui leurs structures de données créent ainsi les conditions nécessaires à l'automatisation future.

3. Le processus prime sur la fonctionnalité

Autre enseignement tiré de Londres : les clients recherchent de moins en moins souvent une fonctionnalité logicielle spécifique.

Ils souhaitent résoudre un problème concret.

La génération des rapports prend trop de temps. Les données doivent être mises à jour à plusieurs reprises. Les prévisions ne sont pas comparables. Les informations relatives au portefeuille doivent être regroupées manuellement à partir de différents systèmes.

C'est pourquoi une numérisation réussie ne commence pas par se demander quelle fonctionnalité manque encore, mais par se poser la question suivante : quel processus faut-il améliorer ?

4. L'intégration prend de plus en plus d'importance

Le nombre de solutions logicielles spécialisées dans le secteur immobilier a fortement augmenté. Parallèlement, la complexité s'accroît également.

Les systèmes ERP, les logiciels financiers, les entrepôts de données, les solutions de reporting et les applications PropTech doivent échanger des informations entre eux.

La valeur d'une solution dépend donc de plus en plus de sa capacité à compléter les environnements informatiques existants et à prendre en charge les processus au-delà des limites des systèmes.

De la PropTech à la technologie opérationnelle d'entreprise

C'est peut-être pour cette raison que le principal enseignement à tirer de Londres est d'ordre plus fondamental : la PropTech gagne en maturité.

La technologie est moins considérée comme un projet d'innovation que comme un élément à part entière de l'activité opérationnelle principale.

Ce ne sont pas seulement de nouvelles idées qui sont recherchées, mais aussi des processus stables, des données fiables, des solutions évolutives et une valeur commerciale mesurable.

Pour PROBIS, cela confirme la voie que nous avons choisie : regrouper de manière cohérente les données relatives aux projets et aux portefeuilles, puis s'appuyer sur celles-ci pour développer des applications dédiées à l'IA, à l'analyse comparative, aux prévisions, à la gestion de portefeuille et au reporting .